تصویرسازی داده‌ها در نقطه تلاقی دو حوزه‌ای قرار دارد که به‌ندرت با هم صحبت می‌کنند: «داده» و «طراحی». ساعت‌ها کار روی پایگاه‌های داده، مدل‌های تحلیلی و شاخص‌های پیچیده می‌تواند در یک لحظه هدر برود، اگر خروجی نهایی به شکلی ارائه نشود که کاربر آن را درک کند و بر اساسش اقدام کند.
مریم بن‌حبیلس (Meriem Benhabiles)، پژوهشگر و طراح حوزه تجربه کاربری، در جدیدترین بررسی خود به این موضوع می‌پردازد که وقتی تفکر ساختاریافته UX به داشبوردها و ارائه‌های داده وارد می‌شود، چه چیزی تغییر می‌کند. او معتقد است فرآیند طراحی باید از همان لحظه‌ای آغاز شود که هنوز هیچ ابزاری باز نشده است؛ یعنی از پرسیدن سوالات درست درباره اینکه کاربر نهایی چه تصمیمی قرار است بگیرد و به کدام داده‌ها برای این کار نیاز دارد.
از انتخاب نوع نمودار گرفته تا سلسله‌مراتب بصری، رنگ‌ها و تعاملات روی صفحه، هر تصمیم کوچک می‌تواند تعیین کند که یک بینش ارزشمند در ذهن مخاطب جا بیفتد یا در میان شلوغی تصاویر گم شود. این رویکرد در حوزه‌هایی مانند بازار ارزهای دیجیتال که سرعت تصمیم‌گیری و خوانایی دقیق داده‌های قیمتی حیاتی است، اهمیتی مضاعف پیدا می‌کند.
به نقل از کدیران این گفتگو بیش از آنکه درباره زیبایی نمودارها باشد، درباره فرهنگ‌سازی در تیم‌های داده است. مشکل بسیاری از سازمان‌های فعال در حوزه ارزهای دیجیتال و فین‌تک این است که تحلیل‌گران داده غالباً با منطق دیتابیس و کوئری فکر می‌کنند، در حالی که طراحان UX با منطق کاربر و تجربه او. وقتی این دو زبان به هم نزدیک نشود، خروجی نهایی داشبوردی می‌شود که از نظر فنی بی‌نقص است، اما در عمل کسی از آن استفاده نمی‌کند. نکته کلیدی این است که فرآیند طراحی باید پیش از انتخاب ابزار آغاز شود. در بازار ارزهای دیجیتال که تریدرها در ثانیه‌ها تصمیم می‌گیرند، داشبوردی که اطلاعات کلیدی را در لایه‌های پنهان دفن کند، می‌تواند مستقیماً به ضرر مالی تبدیل شود. بنابراین پرسش‌های بنیادین مانند «چه تصمیمی قرار است گرفته شود؟»، «چه کسی تصمیم می‌گیرد؟» و «در چه شرایطی؟» باید پیش از باز کردن نرم‌افزارهای تصویرسازی پاسخ داده شوند. پیش‌بینی می‌شود در سال‌های آینده نقش‌های ترکیبی مانند «طراح داده» اهمیت بیشتری پیدا کنند و تیم‌های محصول، UX را نه به عنوان یک مرحله تزئینی در انتهای کار، بلکه به عنوان بخشی از استراتژی داده بپذیرند. همچنین با رشد ابزارهای هوش مصنوعی که به‌صورت خودکار نمودار تولید می‌کنند، مزیت رقابتی از سمت «نمودارهای بیشتر» به سمت «نمودارهای قابل‌فهم‌تر» جابجا خواهد شد. پلتفرم‌هایی که در صدر بازارهای پرنوسان قرار دارند، همین حالا باید داشبوردهای خود را بازنگری کنند.