اتحادیه اروپا اخیراً دستورالعمل‌های جدیدی را برای برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی منتشر کرده است. این دستورالعمل‌ها که به عنوان بخشی از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) ارائه شده‌اند، نیازمندی‌های شفافی را برای نحوه نشان دادن اینکه یک محتوا توسط ماشین تولید شده است، مشخص می‌کنند. هدف اصلی این قوانین، حفظ شفافیت و جلوگیری از فریب کاربران است.
بسیاری از پلتفرم‌های دیجیتال در حال حاضر از نماد "درخشش" (Sparkle) یا آیکون‌های مشابه برای نشان دادن قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اما طبق دستورالعمل‌های جدید، این نمادها دیگر کافی نیستند. اتحادیه اروپا معتقد است که کاربران باید به طور واضح و غیرقابل اغفال بدانند که با محتوای تولیدشده توسط ماشین تعامل دارند. این بدان معناست که برچسب‌ها باید قابل خواندن، واضح و در مکان مناسب قرار گیرند.
بر اساس قوانین جدید، برچسب‌گذاری هوش مصنوعی در موارد خاصی الزامی است. این موارد شامل محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی که شبیه محتوای واقعی است (مانند دیپ‌فیک‌ها)، متون تولیدشده توسط ماشین که شبیه نوشته‌های انسانی هستند، و محتوای صوتی یا تصویری ترکیبی می‌شود. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی که با انسان‌ها تعامل برقرار می‌کنند (مانند چت‌بات‌ها) باید به طور واضح خود را معرفی کنند.
این قوانین پیامدهای مهمی برای شرکت‌های فناوری دارند. توسعه‌دهندگان محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی باید اطمینان حاصل کنند که ویژگی‌های هوش مصنوعی آنها به درستی برچسب‌گذاری شده‌اند. عدم رعایت این قوانین می‌تواند منجر به جریمه‌های سنگین شود. در عین حال، این قوانین می‌توانند به ایجاد اعتماد بیشتر کاربران به فناوری‌های هوش مصنوعی کمک کنند.
به نقل از کدیراندستورالعملهای جدید اتحادیه اروپا نشان‌دهنده یک تغییر اساسی در نحوه برخورد با شفافیت هوش مصنوعی است. این قوانین نه تنها بر توسعه‌دهندگان اروپایی، بلکه بر هر شرکتی که قصد ورود به بازار اتحادیه اروپا را دارد، تأثیر می‌گذارد. در صنعت ارزهای دیجیتال، جایی که پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال ظهور هستند، این قوانین می‌تواند معیارهای جدیدی را برای شفافیت پروژه‌ها تعیین کند.
یکی از چالش‌های اصلی برای شرکت‌ها، یافتن تعادل بین تجربه کاربری و رعایت قوانین است. برچسب‌های بیش از حد شلوغ می‌توانند تجربه کاربری را مختل کنند، در حالی که برچسب‌های ضعیف ممکن است با قوانین مطابقت نداشته باشند. انتظار می‌رود شرکت‌ها به سمت استانداردهای مشترک و یکدست برای برچسب‌گذاری هوش مصنوعی حرکت کنند.
علاوه بر این، این قوانین می‌توانند الگویی برای سایر حوزه‌های قضایی در سراسر جهان باشند. کشورهای دیگر احتمالاً قوانین مشابهی را اتخاذ می‌کنند، همانطور که در مورد GDPR اتفاق افتاد. این امر می‌تواند منجر به ایجاد استانداردهای جهانی برای شفافیت هوش مصنوعی شود.
در نهایت، این قوانین می‌توانند به نفع مصرف‌کنندگان باشند. با افزایش شفافیت، کاربران می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری درباره تعامل با محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بگیرند. این امر می‌تواند به ایجاد اعتماد در فناوری‌های نوظهور کمک کند و در عین حال از سوءاستفاده از این فناوری‌ها جلوگیری کند. همچنین، این قوانین می‌توانند بر نحوه توسعه محصولات هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. توسعه‌دهندگان باید از مراحل اولیه طراحی، شفافیت را در نظر بگیرند. این رویکرد می‌تواند به ایجاد محصولات قابل اعتمادتر و کاربرپسندتر منجر شود. در عین حال، ممکن است هزینه‌های توسعه را افزایش دهد، به خصوص برای کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها. به نظر می‌رسد آینده هوش مصنوعی با شفافیت بیشتری همراه خواهد بود و این قوانین اولین قدم در این مسیر هستند.